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AI专业人才奇缺成发展瓶颈 新金融机构“另起炉灶”

华夏时报(chinatimes.net.cn)记者林晓沪报道

当360财经大学校长吴海胜询问上海交通大学计算机专业学生的就业情况时,该大学教授张莉说,现在成绩最差的部门也找到了工作。三家得分最高的公司都在竞争,不知道去哪里。

10月16日,吴海胜告诉《华夏时报》记者,新金融是人工智能的最佳登陆场景。大数据和人工智能技术的应用可以大大提高新金融服务人群的广度、风险控制的深度和操作流程的便利性。

然而,由于人才短缺和高需求,高成本的人才已经成为金融科技发展的瓶颈,于是360财经与上海交通大学计算机科学系建立了联合人工智能实验室。吴海胜透露,360财经将在未来五年投资10亿元,培养和招聘世界顶尖人工智能人才。通过“未来科学家(Scientists of the Future)”项目,360 Finance将与国内外高校联合,搭建一个开放的生产教学交流平台,加快中国人工智能人才建设。

不可否认,金融技术已经改变了信息收集的来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等。金融与科技的融合已经超越了技术层面,延伸到发展理念、经营模式、管理模式和服务模式的全面融合。目前,人工智能在国内金融业主要体现在数据采集、模型计算、风险控制等领域。技术带来的变化给整个金融业带来了新的挑战。

吴海胜表示,360金融公司有48%的技术人员。公司积累了大量的数据。过去,10个数据被用来描述用户的肖像。今天,可能有4000个标签来识别用户。随着基于数据的信息技术的应用,实现了贷前、贷中、贷后审核的全过程,360金融显著提高了对100多家金融机构的服务效率。“这些银行过去无法联系到1.2亿用户,但现在可以联系到中国最偏远地区的用户。”他说。

他还告诉记者,360名金融用户中有44%是农民或农民工,这帮助他们有资本创办自己的企业。例如,他说外卖公司的一些员工需要骑摩托车去上班。那时,他们没有工资,那时,他们会选择向360家金融机构借钱。“通过技术和大数据,我们正在帮助许多弱势群体提高生产能力,改善他们的生活。”他说。

360金融的首席科学家沈芸认为,金融科技的发展也面临一些瓶颈。例如,360 Finance已经积累了约20亿个节点的网络,每个节点包含大量纬度信息,并形成一个大的关系图。然而,目前金融技术能够使用的信息仍然有限。事实上,可以使用更高级的关系图分析方法从这些图中获得更多细节,包括用户肖像、风险识别等。从各个层面提高业务能力。

其次,当前金融技术的风险评估往往侧重于短期风险评估和防范,而长期风险被忽略,如是否预测一个人未来可能逾期或违约的概率,以及在什么时间点,这将有助于评估客户的长期风险。

最后,当前的技术偶尔可以控制每个环节,但是它缺乏一个集成各种模型的通用框架来优化整个生命周期的价值。“这个人有可能在控制前面,事实上他也可能在后面带来好处,但你已经在前面控制了他。”他说。

上述新挑战迫切需要足够的高层次技术人才。产学研结合是与高校合作的有效措施,也是360财经目前正在探索的一条途径。

责任编辑:孟俊莲编辑:冉东学

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